伦敦显存碎片上秀米云GPU推理，稳定性会受影响吗？
在追求高效AI推理的今天，伦敦团队将目光投向了秀米云GPU服务，但一个潜在挑战随之浮现：显存碎片化。当GPU显存中存在大量不连续的小块空间时，就如同一个杂乱无章的仓库，虽然总空间充足，却难以顺利容纳大型模型或处理连续不断的推理请求。这种碎片化问题是否会影响秀米云服务的稳定性，成为...
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GPU推理
美国SD推理上秀米云GPU，INT8会不会掉精度？
随着AI绘画的兴起，Stable Diffusion等大型模型对计算资源的需求日益增长。许多用户开始选择在秀米云这类云GPU平台上进行推理部署，以降低成本、提升效率。一个备受关注的问题是：如果使用INT8量化技术来加速推理，生成图片的质量会不会因此下降，出现明显的精度损失？
这确...
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台湾GPU推理上秀米云，P95延迟能压到多少？
近日，秀米云在台湾地区推出GPU推理服务，备受关注的P95延迟表现究竟如何？根据实测数据，在优化部署后，其P95延迟可稳定控制在100毫秒以内，部分场景下甚至能压至50毫秒左右。这一表现显示出秀米云在基础设施和调度算法上的显著优势，能够为AI应用提供高性能、低延迟的推理支持。无论...
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