GPU卡间通信

随着人工智能模型规模不断扩大，多卡并行推理已成为常态。当西雅图数据中心的强大算力搭载上秀米云提供的GPU资源，一个关键问题随之浮现：在多卡协同工作的过程中，卡与卡之间的通信链路是否会成为制约整体性能的瓶颈？这不仅关系到推理任务的实际吞吐量和延迟，更直接影响了用户的使用成本与体验。...