训练效率

日本研究人员提出的Prefix-tuning是一种高效的深度学习微调技术，它通过在模型输入前添加可训练的前缀参数，大幅减少了需要调整的参数量。这项技术最近在秀米云GPU平台上进行了部署和测试，结果显示其收敛速度显著提升。相比传统全参数微调，Prefix-tuning在保持模型性能...