数据分片

LinkedIn扩展性Scalability如何设计?

你想知道全球顶尖的职业社交平台LinkedIn,是如何支撑数亿用户和海量数据,依然保持流畅稳定的吗?其背后是一套精妙的可扩展性设计。面对指数级增长的用户和数据,LinkedIn并未采用单一庞大的系统,而是构建了一个由数百个独立微服务组成的“领英矩阵”。这种架构如同一个高度协同的团...
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纽约分库分表用秀米云数据库,ShardingSphere好用吗?

随着业务规模扩大,纽约团队面临数据库扩展挑战,他们选择了秀米云数据库作为底层支撑,并引入ShardingSphere实现分库分表。这一技术组合能否有效应对海量数据与高并发访问?ShardingSphere作为开源中间件,以其灵活的分布式解决方案著称,它是否真的如传说中那样强大易用...
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